2月26日，記者從省交通運輸廳了解到，近日甘肅新發(fā)展投資集團新視能科技公司在交通基礎設施智能化領域取得重大改進，通過本地化部署Deepseek大模型，并將其與自主研發(fā)的智慧隧道解決方案深度融合，在清傅公路項目實際部署，成功實現(xiàn)了清傅路智慧隧道系統(tǒng)從1.0到2.0的重大跨越。

此次升級后的智慧隧道系統(tǒng)2.0引入了多項創(chuàng)新功能，成功實現(xiàn)了從業(yè)務邏輯依賴人工定義的傳統(tǒng)模式，向大模型驅動的智能動態(tài)響應模式的轉型，大幅提升了系統(tǒng)的智能化水平與用戶體驗。

更智能的查詢和數(shù)據(jù)圖表生成。據(jù)介紹，通過將Deepseek接入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，可以實現(xiàn)任意方式的全量數(shù)據(jù)智慧化查詢功能。利用Deepseek強大的自然語言處理能力，用戶可以便捷地進行復雜查詢，快速獲取所需信息。無論是歷史數(shù)據(jù)的追溯還是實時數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)都能提供精準的結果。系統(tǒng)能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)分析結果，按照用戶的要求自動生成統(tǒng)計圖表，幫助管理者迅速掌握運營狀況。這些圖表不僅涵蓋了交通流量、事故頻率等基本信息，還能深入分析不同時間段、路段的具體表現(xiàn)，為決策提供有力支持。針對緊急情況或特定交通事件，系統(tǒng)能夠即時捕捉并生成相關視頻和圖像資料，自動輸出交通事件視頻及截圖，為后續(xù)分析提供依據(jù)。

更準確的交通事件識別。結合大模型技術的通識能力，可以更準確地識別交通事故、拋灑物等“長尾”小樣本事件，有力地補充了傳統(tǒng)視覺檢測方式的不足，使智慧隧道系統(tǒng)的感知能力得到大幅提升。

數(shù)據(jù)驅動的精細化管理。Deepseek大模型的應用顯著增強了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。借助先進的深度學習算法，系統(tǒng)能夠對海量的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)進行高效分析，從中提取出有價值的信息。例如在交通流量預測方面，系統(tǒng)利用歷史數(shù)據(jù)和當前路況，精準預測未來一段時間內的交通流量變化趨勢，從而提前采取措施疏導交通，有效減少擁堵。

此外，結合交通流量感知與多種傳感器數(shù)據(jù)，Deepseek大模型還能幫助實現(xiàn)隧道照明和通風系統(tǒng)的動態(tài)控制。通過實時監(jiān)測車流量、空氣質量等參數(shù)，系統(tǒng)可以智能調整隧道內的照明亮度和風機開啟時間段，確保行車環(huán)境的安全與舒適。這一功能不僅提升了隧道管理的智能化水平，還大幅優(yōu)化了資源利用效率，降低了運營成本。

來源丨澎湃新聞